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Data & IA · Agents

Agents IA : des assistants qui agissent dans vos outils

Un agent IA ne se contente pas de répondre : il enchaîne plusieurs étapes en utilisant vos outils (CRM, messagerie, base documentaire). Kaiman conçoit des agents au périmètre défini, avec validation humaine et journalisation de chaque action.

  • LLM + vos outils
  • Périmètre défini
  • Validation humaine

Ce qu'un agent peut faire

Agents IA : vos questions

Une autre question ? Posez-la directement à Hervé Cristiano.

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Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Un programme qui combine un modèle de langage et des outils (API, bases de données, messagerie) pour accomplir une tâche en plusieurs étapes, en décidant lui-même de l’enchaînement. Kaiman les construit avec un périmètre et des règles précis.

Agent IA ou chatbot : quelle différence ?

Un chatbot répond à des questions ; un agent agit : il consulte, prépare et met à jour des informations dans vos outils.

Peut-on laisser un agent IA agir seul ?

Sur des actions sans risque, oui ; pour tout ce qui engage l’entreprise (envoi à un client, paiement, suppression), Kaiman prévoit une validation humaine.

Quels sont les risques d'un agent IA ?

Une erreur d’interprétation ou une action mal cadrée. On les limite en réduisant les droits de l’agent au strict nécessaire, en journalisant ses actions et en testant ses scénarios avant la mise en service.

Comment lancer son projet numérique ?

En commençant par clarifier le besoin avec quelqu’un qui connaît le sujet. Chez Kaiman, c’est un appel stratégique gratuit avec Hervé Cristiano, fondateur : réservez-le ici, ou écrivez à h.cristiano@kaiman.fr.

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